AFFIN - Automatisierte Forensik öffentlicher Finanzdaten

Das Kölner Institut für Wirtschaftsinformatik (CIIS) bringt das Projekt „AFFIN: Automatisierte und digitale Forensik öffentlich verfügbarer Daten im Finanzbereich“ ab Oktober 2021 auf den Weg. Es handelt sich um ein 30-monatiges Verbundprojekt mit dem Bonner Big Data-Pionier Stockpulse GmbH. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) hat dieses Projekt ausgewählt und wird es durch Fördermittel maßgeblich unterstützen.

Die Fördermaßnahme ist Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und der Hightech-Strategie 2025. AFFIN beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie das Streuen von Falschinformationen im Finanzmarkt, mit Hilfe der Sozialen Medien, frühzeitig erkannt wird und Regulierungsbehörden Gestaltungsmöglichkeiten erhalten. Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines integrierten Informationssystems auf Grundlage von KI zur Unterstützung der digitalen Forensik öffentlich verfügbarer Informationen für Compliance-Abteilungen. Mögliche AFFIN-Anwender sind Börsen und Banken im Rahmen der Marktüberwachung. Das Verbundprojekt wird unter dem Förderkennzeichen 01IS21045A beim BMBF geführt.

English Version:

Project AFFIN funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF)

The Cologne Institute for Information Systems (CIIS) launches project “AFFIN: Automated and Digital Forensics of Publicly Available Data in Finance” starting October 2021. A 30-months long collaborative project with the Bonn-based Big Data pioneer Stockpulse GmbH. The German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) has selected this project and provided significant support through funding.

This project is part of the German government’s AI strategy and the High-Tech Strategy 2025. AFFIN deals with the key issue of how to identify fake news related to the Finance market in Social Media right from the beginning and to empower regulatory authorities to be able to interfere. The objective of this research project is to develop an integrated information system based on AI to support digital forensics of publicly available information for compliance departments. Potential AFFIN users are stock exchanges and banks. This project is listed with the BMBF under the funding code 01/S21045A.

 

Kontakt/Contact:

Prof. Dr. Detlef Schoder
https://wim.uni-koeln.de/de/das-seminar/seminarleitung/prof-dr-detlef-schoder

Links

Stockpulse GmbH (Verbundpartner):
https://stockpulse.ai/projekt-affin-01is21045a/

Nationalen Strategie für Künstliche Intelligenz der Bundesregierung:
https://www.ki-strategie-deutschland.de

High-Tech Strategy 2025:
https://www.bmbf.de/bmbf/en/research/hightech-and-innovation/high-tech-strategy-2025/high-tech-strategy-2025.html